Uso de simulacion para el analisis de priorizacion de pacientes

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    23-Mar-2016

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Propuesta de tesis doctoral sobre el uso de la simulacion de eventos discretos para analizar la priorizacion de listas de espera para cirugia ortopedica electiva en hospitales publicos hondureos.

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  • UNITEC - UPM

    Uso de simulacin de eventos discretos para el anlisis de la

    priorizacin de atencin a pacientes de ciruga ortopdica electiva en hospitales estatales hondureos

    Propuesta de Tesis Doctoral

    Jared R. Ocampo, M.Sc.

    01/02/2012

    La presente Tesis Doctoral buscara desarrollar un modelo de priorizacin de atencin para pacientes de ciruga ortopdica electiva en hospitales pblicos en Honduras, validada por el uso de un modelo de simulacin de eventos discretos del hospital.

  • Uso de Simulacin de Eventos Discretos para el Anlisis de la Priorizacin de Atencin a Pacientes de Ciruga

    Ortopdica Electiva en Hospitales Estatales Hondureos

    Jared R. Ocampo, M.Sc. Universidad Tecnolgica Centroamericana, San Pedro Sula, Honduras

    _________________________________________________________________________ 1. Antecedentes

    Los sistemas de salud estn enfrentando limitaciones financieras en todo el mundo debido a la creciente demanda de servicios de salud existente. Los titulares en los peridicos locales enfatizan los graves problemas que enfrenta el sistema de salud pblica de Honduras (La Prensa, 2008). El escaso nmero de salas de espera y camas, el equipo bsico para anlisis y ultrasonidos en mal estado o en reparacin, y los espacios insuficientes para la privacidad de la consulta son solo ejemplos de la condicin precaria en que se encuentran los hospitales pblicos de Honduras (Proceso Digital, 2011).

    Honduras se encuentra entre los pases de menores ingresos de Amrica Latina y el Caribe (http://www.undp.un.hn/acerca_del_pais.htm), lo que obliga a un gran porcentaje de la poblacin a usar los servicios pblicos. El pas cuenta con un promedio de 8.7 mdicos por cada 10,000 habitantes, lo que lo sita en el ltimo lugar de los pases centroamericanos con disponibilidad de este recurso humano (CONADEH, 2008). Las cosas se hacen ms difciles si se considera que el pas solo cuenta con 4 hospitales nacionales, 6 regionales y 16 departamentales para atender a los 8.5 millones de habitantes que tiene el pas, de los cuales un 63% de ellos viven en extrema pobreza.

    Tabla 1. Hospitales pblicos en Honduras

  • Cmo se puede mejorar el servicio en los hospitales pblicos en un pas que cuenta con pocos recursos financieros y de infraestructura? La respuesta est en el uso de tecnologa para optimizar los recursos existentes, y la tecnologa de la simulacin es una de esas herramientas que puede usarse para disear nuevas soluciones innovadoras y evaluar el impacto que estas pueden tener.

    2. Objetivo General de la Tesis

    Las listas de espera de pacientes son un reflejo de la escasez de recursos existente en el sistema de salud pblico. Esta situacin es producto de la brecha que existe entre la demanda de tratamiento mdico, y la oferta de facilidades fsicas y doctores para llevar a cabo dicho tratamiento. De acuerdo a Hurst y Siciliani (2005), los pacientes que son colocados en listas de espera a menudo experimentan tiempos de espera largos lo cual genera insatisfaccin entre los pacientes y el pblico en general. Sin embargo, la consecuencia ms grave es que esta espera algunas veces impacta negativamente en la salud y calidad de vida de los pacientes.

    El uso de listas de espera es una prctica comn en los hospitales pblicos de Honduras. De acuerdo a entrevistas realizadas con mdicos que trabajan en hospitales pblicos del pas, la decisin de colocar a alguien en una lista de espera en Honduras es determinada por cada uno de los mdicos que atiende a los pacientes, sin usar ningn criterio en comn. Lo que es peor, estas listas de espera son prcticamente inexistentes ya que se encuentran en algn cuaderno mantenido en el hospital y por lo tanto estn sujetos a que se realicen cambios ilcitos en la lista y a falta de transparencia y posible corrupcin.

    En pases como Nueva Zelanda (Derrett, Paul y Morris, 1999), Espaa (Serrano, 2008) e Italia (Valente, Testi, Tanfani, Fato, Porro, Santo, Santori, Torre y Ansaldo, 2009) se han realizado estudios para tratar de encontrar criterios explcitos para priorizar la atencin de pacientes en listas de espera. Esta priorizacin se ha basado en diferentes tipos de criterio entre los cuales se incluyen criterios clnicos (severidad y pronostico), funcionales (limitacin de actividades, tiempo de espera) y sociales (necesidad o acceso a soporte social). La hiptesis detrs de estos estudios es que la priorizacin de pacientes por un criterio explicito otro que la prctica actual de atencin de primeras llegadas, primeras salidas (FIFO) no solo evitara sufrimiento innecesario de parte de los pacientes, sino que tambin disminuira la brecha que existe entre la demanda y los recursos disponibles.

    Usando como base lo expuesto anteriormente y en vista que la simulacin de eventos discretos es el mtodo de investigacin de operaciones ms usado para el anlisis de sistemas y la justificacin de decisiones operacionales, la presente Tesis Doctoral buscara desarrollar un modelo de priorizacin de atencin para pacientes de ciruga ortopdica electiva en hospitales pblicos en Honduras, validada por el uso de un modelo de simulacin de eventos discretos del hospital. Esto se har de la siguiente forma:

  • Las reglas de priorizacin establecidas en el modelo sern digitalizadas y automatizadas en la forma de un programa que ordene a los pacientes prioritariamente.

    El programa actualizara la lista de espera en tiempo real de acuerdo al ingreso de nuevos pacientes con prioridades ms elevadas o salidas de pacientes por causas extraas.

    Este programa permitir que tanto el personal del hospital as como los pacientes puedan visualizar su orden de atencin y estimar de manera realista cuando sern atendidos.

    La efectividad de dicha priorizacin ser medida mediante el uso de un modelo de simulacin de eventos discretos construido en Flexsim usando ndices de desempeo.

    Figura 1. Arquitectura conceptual de la propuesta de la tesis doctoral

    3. Metodologa a Seguir

    La metodologa que se propone seguir es la siguiente:

    3.1 Propuesta de un modelo de priorizacin de pacientes

    Realizar un anlisis de diferentes modelos de priorizacin de pacientes obtenidos de la literatura especializada, buscando experiencias que utilicen modelos de simulacin de eventos discretos como herramienta de validacin de los resultados y estudios realizados en procedimientos de ciruga electiva. Realizar entrevistas y grupos foco con doctores cirujanos trabajando en el rea de ortopedia en el hospital Mario Catarino Rivas de San Pedro Sula, para entender cmo se prioriza la atencin de pacientes en la actualidad. A partir de ambos insumos (literatura y proceso actual) proponer un modelo para la priorizacin de pacientes que mejor se adece y responda a las necesidades de los pacientes y hospitales pblicos hondureos. Las reglas de decisin establecidas en el modelo de priorizacin propuesto deben de ser validadas por la Secretaria de Salud del pas.

  • 3.2 Programacin de prototipo de sistema de Lista de Espera Priorizada Electrnica (LEPE)

    Programar el prototipo de una aplicacin informtica que permita la creacin de una lista de espera en formato electrnico que use los criterios establecidos en el modelo de priorizacin de pacientes (al cual llamaremos LEPE). Esta aplicacin debe de permitir introducir pacientes junto con caractersticas particulares que permitan su categorizacin. Esta priorizacin ser hecha mediante un algoritmo que tome en consideracin criterios tales como el nivel de urgencia clnica y el tiempo de espera de los pacientes, algoritmo que fue definido en el paso anterior. El programa informtico prototipo ser desarrollado usando un software de programacin Open-Source que permita su uso sin restricciones. La aplicacin deber permitir que los pacientes puedan ser ordenados por prioridad en tiempo real y mostrar la informacin de contacto de los pacientes. Los listados ya priorizados generados por la aplicacin informtica sern validados por el grupo de doctores cirujanos del hospital participantes en el estudio.

    3.3 Construccin de modelo de simulacin de eventos discretos del rea de ciruga ortopdica

    La simulacin de eventos discretos se ha utilizado por bastante tiempo para estudiar y mejorar sistemas de salud, especialmente en lo relacionado al flujo de pacientes y utilizacin de recursos (Beverstock, Greenwood, Lavery and Nordgren, 2011). De hecho Flexsim ha desarrollado un simulador especial para el rea de salud denomiado Flexsim Healthcare para poder modelar las complejidades y matices de la gestin sanitaria (http://www.flexsim.com/flexsim-healthcare/). En este caso en particular, el uso de simulacin es apropiada porque la lista de espera puede ser tratada como un queue dentro de un modelo de computarizado del hospital. En vista que el estudio se enfocara en ciruga ortopdica electiva en hospitales pblicos, se desarrollara un modelo de simulacin de eventos discretos en el rea de ciruga ortopdica del hospital Mario Caratino Rivas. El software de modelacin que se usara ser Flexsim Simulation Software v 5.2.

    Figura 2. Ejemplo del software de simulacin Flexsim Healthcare

    Fuente: http://seriousgamesmarket.blogspot.com/2009_09_01_archive.html

  • Los pasos que se seguirn para el desarrollo del modelo son: 1. Preparacin de un diagrama de flujo de objeto (OFD) del sistema bajo estudio. 2. Recoleccin de datos y definicin de supuestos del sistema 3. Construccin del modelo de simulacin usando los objetos de Flexsim 4. Verificacin y validacin del modelo de simulacin construido

    Al finalizar se contara con un modelo de simulacin de eventos discretos validado del rea de ciruga ortopdica del hospital Mario Catarino Rivas en donde se puede experimentar con las polticas de espera de los pacientes.

    3.4 Correr el modelo de simulacin y analizar sus resultados

    Utilizando como entrada los pacientes priorizados por el sistema informtico LEPE, se correr el modelo de simulacin y se analizaran los resultados del mismo en termino de mtricas de desempeo. Entre estas mtricas se encuentran:

    Tiempo de espera promedio de los pacientes Tamao de la lista de espera (longitud de la cola)

    ndice de desempeo del sistema (basado en el porcentaje de pacientes que reciben tratamiento dentro del tiempo mximo de atencin asignado)

    Para realizar el anlisis y revisar si se pueden observar mejoras utilizando la priorizacin sugerida, ser necesario medir los tiempos actuales de espera y los tamaos actuales de las filas de espera. Basado en lo que se observe se llegara a conclusiones y se harn recomendaciones.

    4. Bibliografa Disponible Consultada

    Avances en promocin de la salud Honduras: Ao 2002. Informe presentado a la Organizacin Mundial de la Salud.

    Beaverstock, M., Greenwood, A., Lavery, E. y Nordgren, W., (2011). Applied simulation: modeling and analysis using Flexsim. Flexsim Software Products. Orem, Utah.

    Chen, D. H. and Dahlman, C. J. (2005). The Knowledge Economy, the KAM Methodology and World Bank Operations. World Bank Institute Working Papers, No. 37256

    CONADEH (2011). Informe anual 2008. Revisado Nov 8 2011 desde el internet: http://www.conadeh.hn/Joomla/index.php?option=com_content&view=category&id=7:informes-anuales&Itemid=38&layout=default

    Derret S., Paul, C., and Morris, J. M. (1999). Waiting for elective surgery: effects on health-related quality of life. International Journal of Quality in Health Care. Vol. 11. Number I, p. 47-57.

  • Guaita, W. (2008). Desarrollo de un modelo de simulacin para ensayar polticas operacionales en cadenas de suministros de PYMES transformadoras. Tesis Doctoral. Universidad Politcnica de Madrid (UPM).

    Hurst, J. y Siciliani, L. (2003). Tackling excessive waiting times for elective surgery: a comparison of policies in twelve OECD countries. OECD Health Working Papers.

    Kafati, Z. (2011). Hospitales pblicos: taln de Aquiles en derechos humanos de hondureos. Proceso Digital. Revisado Dic 4, 2011 desde el internet: http://www.proceso.hn/2011/04/05/ Reportajes/Hospitales.P.C/35896.html

    Kolker, A. (2009). Queuing analytic theory and discrete events simulation for healthcare: right application for the right problem.

    Nielsen, A. L., Hilwig, H. Kissoon, N. y Teelucksingh, S. (2008). Discrete event simulation as a tool in optimization of a professional complex adaptive system. E-Health Beyond Horizon Get it There. S.K. Anderson et al. (Eds.) p 247 252.

    Orellana, X. (2008). Honduras con los peores servicios de salud en CA. La Prensa. Revisado el Nov 13, 2011 desde el internet: http://archivo.laprensa.hn/Pa%C3%ADs/Ediciones/2008/10/06/ Noticias/Honduras-con-los-peores-servicios-de-salud-en-CA

    Serrano, M.C. (2008). Application of discrete-event simulation to health services research: analysis of needs and demand for elective surgery. Tesis Doctoral. Universitat Politcnica de Catalunya (UPC), Espaa.

    Sobolev, B.G., Sanchez, V., Kuramoti, V., Kuramoto, L., Levy. A., Schechter, M. y Fitzgerald, J. M. (2008). Evaluation of booking systems for elective surgery using simulation experiments. Healthcare Policy. Vol 3 No 4, p.113 124.

    Valente, R., Testi, A., Tanfani, E., Fato, M., Porro, I., Santo, M., Santori, G., Torre, G. y Ansaldo, G. (2009). A Model to prioritize access to elective surgery on the basis of clinical urgency and waiting time. BMC Health Service Research.

    Wilcox, S., Seddon, M., Dunn, S., Edwards, R. T., Pearse, J. and Tu, J.V. (2007). Measuring and reducing waiting times: A cross-national comparison of strategies. Health Affairs, 26, No. 4; p. 1078 1087.