Datos abiertos enlazados: Experiencia en la Universidad de ... ?· Datos abiertos enlazados: Experiencia…

  • Published on
    18-Sep-2018

  • View
    212

  • Download
    0

Transcript

  • Datos abiertos enlazados:Experiencia en la

    Universidad de ChileRodrigo Donoso Vegas

    Direccin de Servicios de Informacin y Bibliotecas (SISIB)

    1 de Junio de 2016

  • Qu es Linked Open Data? Conjunto de mejores prcticas para la publicacin y la interconexin de datos

    estructurados para el acceso de seres humanos y mquinas

    Expansin de la web de documentos, se agregan estructuras web que permiten la interconexin de datos.

    Proporciona modelos y los medios para la interconexin de datos utilizando el mismo protocolo internet.

    Es legible por mquina, permitiendo un uso ms amplio de datos y la vinculacin entre los conjuntos de datos.

  • Biblioteca del Congreso de Estados Unidos Vocabulario controlado y autoridades

    British Library Utiliza vocabularios para intereses especfico

    Biblioteca Nacional de Espaa Set de datos bibliogrficos MARC21

    Biblioteca Nacional de Francia Datos bibliogrficos, Dublin Core, XML-EAD

    ALIADA

    Proyectos en el mundo

  • Oportunidad para romper con los espacios tradicionales donde residen nuestros datos de colecciones bibliogrficas y digitales

    Creciente inters en la comunidad mundial para enlazar datos

    Aportar a la comunidad con autores y obras relevantes disponibles en la U. de Chile.

    Mejorar la experiencia del usuario para encontrar y usar informacin relevante

    Por qu Linked Open Data en la U. de Chile?

  • Proceso de implementacin

    Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • Revisin de literaturaAnlisis y seleccin

    de set de datosInvestigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • Triplas

    URI Uniform Resource Identifiers

    RDF Resource Description Framework

    SPARQL

    Conceptos

  • Ejemplo de Tripla un caso

    SujetoClase: Objeto fsico

    Predicado

    ObjetoClase: Persona

    SujetoClase: Persona

    Su ocupacin fue

    Predicado

    ObjetoClase: Concepto

    Representa Pablo Neruda

    Escritor

    Esta fotografa

  • Su condicin de identificador nico permite el enlace entre y con set de datos

    Es relevante utilizar URI existentes para enlazar set de datos

    http://datos.uchile.cl/recurso/autoridad/201-0000004

    La importancia de la URI

    http://datos.uchile.cl/recurso/obra/550190

    http://xmlns.com/foaf/0.1/depicts

  • Lenguaje que permite una representacin

    de informacin sobre recursos

    Los recursos tienen propiedades

    y las propiedades valores

    Sujeto: Recursos

    Predicado: Propiedades

    Objeto: Valores

    RDF Lenguaje para representar la informacin

  • Lenguaje para consultas de set de datos RDF

    La interfaz de consulta se denomina SPARQL Endpoint

    La consulta se realiza en basea la estructura de triplas.

    Todas las obras de Pablo NerudaSPARQL

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • Anlisis y seleccin de set de datos

    datos.uchile.cl

    Datos bibliogrficos

    Repositorio Acadmico

    Revistas Acadmicas

    Portal de libros

    dbpedia

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • MapeoRegistro de Autoridad MARC21 Resultado RDF

    001##201-0003305

    046##|f1781|g1865

    100#1Bello, Andrs,|d1781-1865

    370##Caracas, Venezuela|bSantiago, Chile|eChile|2local

    374##Rector de la Universidad de Chile|s1843|t1865

    374##Senador de la Repblica de Chile

    400#1A. B.|q(Andrs Bello),|d1781-1865

    400#1Bello Lpez, Andrs,|d1781-1865

    400#1B., A.|q(Andrs Bello),|d1781-1865

    201-0003305

    Bello, Andrs

    Bello, Andrs

    PERSONA

    1781

    1865

    A. B.; Bello Lpez, Andrs; B., A.

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • (foaf) Friend of a Friend: Ontologa que permite describir personas, vnculos entre ellos y sus obras. Describe adems la informacin personal de forma sencilla y simplificada para que pueda ser procesada, compartida y reutilizada.

    (dc) Dublin Core: Conjunto de elementos de metadatos que permite la descripcin de cualquier objeto de informacin.

    (dbpedia-owl) DBPedia Ontology: Entrega informacin semntica a partir de Wikipedia en sus quince versiones, generando millones de triplas RDF. Fue utilizada en su versin en espaol.

    (br) BIBFrame: Modelo general para expresar y conectar datos bibliogrficos..

    Bio: Describe informacin biogrfica de personas, sus relaciones y eventos en su vida.

    Uchile: Modelo creado localmente para el proyecto de datos enlazados de la Universidad de Chile.

    Vocabularios

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • Se seleccion Software Open Source Virtuoso

    Incluye SPARQL Endpoint

    Gestiona y almacena triplas

    Elasticsearch: servidor de bsqueda

    Tecnologa

  • Revisin de literatura Anlisis y seleccin de set de datos

    Investigacin de autores y personajes U. de Chile

    Realizar mapeo de datos

    Revisin de SPARQLTrabajo de diseo

    Herramientas de visualizacin

    Generar TriplasAnlisis de tecnologa disponible

    Definir reglas para URI

    Revisin de vocabularios

    Revisin, preparacin y adaptacin de metadatos

    Proceso de implementacin

  • Pablo Neruda

    EscritorEsta fotografa

    20 poemas

    de amor Canto

    general

    1904

    1973

    Romeo y

    Julieta

    Libro de las

    preguntas

    Grafo

  • Desarrollar herramientas de visualizacin.

    Refinar el mapeo de datos, fortaleciendo la presencia de informacin relevante.

    Participacin de la comunidad y control de calidad.

    Enlazar con nuevos datasets.

    Mejorar la calidad de los datos.

    Proyecciones

  • datos.uchile.cl

  • Gracias!

    Direccin de Servicios de Informacin y BibliotecasSISIB - 2016

Recommended

View more >